听我的，别当“数字仓鼠”了

只Focus一件事

探索若何用AI，普及阅读、写稿与学问经管的成果

当咱们身处于充满信息爆炸的AI时间，咱们很容易被多样信息所合并，产生蹙悚和困惑。

这种时间蹙悚下产生的 fomo (Fear of Missing Out，发怵错过一又友圈里发生的事情)下， 使咱们很容易成为“数字仓鼠”。

数字仓鼠是啥根由，给全球科普一下：

当通达各大软件时，你总会刷到一些实用的内容，经过浏览后，你的“保藏欲”高潮，然后玩忽点击保藏键，准备日后仔细研读。

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但骨子情况却往往是“保藏从未住手，引申从未初始”。有这种保藏互联网信息风俗，并时常整理归类信息资料的东说念主，被称为“数字仓鼠”。

那么，若何接管一些法子来幸免成为被迫接纳并囤积信息的"数字仓鼠"，主动处理并漂浮信息成为咱们的学问？

今天教全球三个法子。

一、少“保藏”，多“处理”。

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咱们经常会不经意地保藏大皆信息，但这些信息可能并不会被灵验利用。

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就像马克·吐温（Mark Twain）所说：“不是书本中的学问，而是在书本中找到的学问，能力为你带来克己。”

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因此，咱们不错尝试将想要纪录和学习的内容按照我方学问库的标签进行分类和记号，并对这些信息进行处理。

就像咱们在整理衣柜时挑选出最实用的衣物通常，咱们需要专门志地筛选出对我方进犯的内容，只保留需要的进犯信息。

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这么，咱们不错更好地经管和利用这些信息，让其成为咱们学问的一部分。

举个例子，假定你是一位AI范围的创业者，收罗了大皆对于阛阓趋势、竞争敌手和用户洞悉的著作和论说。

你不错将这些信息按照不同的标签整理，如阛阓、竞争、用户等。

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然后，你不错对这些信息进行分析和归纳，索求出要津的洞悉和战略，将其漂浮为你创业经过中的学问钞票。

二、少“积聚”，多“总结”。

咱们经常会束缚积聚信息，但积聚并不就是学问的积聚。

正如爱因斯坦所言：“学问不是死的，它是活的。”

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为了更好地消化和利用一经获得的信息，咱们不错利用一些器具，如flomo、wolai等学问库的“逐日总结”功能。

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通过不依期地总结那些保藏到学问库中的内容，咱们不错加深对这些信息的记挂，将其漂浮为实在的学问。

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这么，信息能力够在咱们的大脑中流动起来，迷听水成为咱们的学问储备。

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比如，你是一位正在准备 AI 范围口试的求职者，学习了许多关联科标的学问。你不错利用逐日总结的功能，依期总结往时学习的内容，得当记挂并加深交融。

同期，你还不错聚首我方的交融，将这些学问与骨子生存中的案例联系系，加深记挂。

举例，在B站上学习了一种新的大模子 LTSM泄露法子，你不错通过逐日总结来反复老到和总结这个法子，直到它成为你经管口试问题的一种本能的想维款式。

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就像巴菲特所说：“将你学到的学问投资于我方，它将是你一世中最佳的投资。”

三、少“输入”，多“输出”。

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咱们经常忙于获得信息，但对于获得到的信息，咱们也应该主动进行总结和输出。正如海伦·凯勒（Helen Keller）所言：“分享学问并不会使其减少，而是使其加多。”

输入到学问库的内容不应该仅仅被迫地存储，而是应该在一定的阶段性技术内进行总结。

通过将我方的不雅点和心得分享和输出出来，咱们不错更好地得当和交融所获得的信息，而况还不错通过公众号、视频号等对外的款式与他东说念主进行换取和分享。

这么，咱们不仅约略加深我方对学问的交融，还不错为他东说念主提供有价值的内容。

举个例子，假定你是一位博主，时常阅读多样著作和册本。你不错将我方的交融和不雅点整理成博客著作或视频，并与读者分享。通过与读者的互动和响应，你不错进一步扩张我方的想考，并与他东说念主共同商量和学习。

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在这个信息爆炸的时间，咱们要学会以主动的魄力来处理信息，而不是被迫地接受。

通过少保藏、多处理；少积聚、多总结；少输入、多输出，咱们不错更好地利用信息，将其漂浮为实在的学问。

就像大卫·冯·雷伊斯曼（David Weinberger）所说：“学问不再是被放在书本上的东西，而是在咱们互相之间进行分享和创造的经过中产生的。”

唯有这么，咱们能力在信息波澜中不被合并，实在掌合手并讹诈学问的力量。

让咱们解脱动作"电子仓鼠"被迫接纳信息的逆境，成为主动处理、漂浮和分享信息的积极的个体。通过咱们的勉力和颖悟，让学问成为咱们与宇宙互动的桥梁，启迪我方，也影响他东说念主。

在这个充满机遇和挑战的AI时间，咱们每个东说念主皆有契机。

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